深度學習賦能質量管控：ZY自動化發布第四代AI視覺金檢一體機

《深度學習賦能質量管控：ZY自動化發布第四代AI視覺金檢一體機》

2024年7月，ZY自動化正式推出搭載YOLOv7算法的AI視覺金檢一體機，標志著金屬檢測進入智能識別時代。該設備通過200萬組行業數據訓練，可精準區分原料自帶金屬（如堅果殼內微量鐵元素）與污染物（如機器磨損碎屑），誤判率較傳統設備降低72%。在山東某堅果加工企業的實測中，成功將產線停機維護頻率從每日3次降至每周1次，年節省運維成本超80萬元。  

技術亮點：  

- 采用多光譜成像技術，檢測精度達0.15mm（不銹鋼）  

- 內置自學習系統，每周自動更新異物特征庫  

- 支持與MES系統直連，實時生成質量熱力圖  

“這是從‘發現異常’到‘預判風險’的質變。”中國食品裝備協會秘書長評價道。目前該機型已開放試用申請，詳情可見“AI質檢”專題頁。